A tomada de decisão em recursos humanos com dados replicados e inconsistentes: uma aplicação da teoria dos conjuntos aproximativos

Abstract

Este estudo trata da tomada de decisão com dados replicados e inconsistentes, relativos ao universo de Recursos Humanos, em uma instituição financeira nacional. A replicação ocorre por questões técnicas e/ou econômicas, e visa o atendimento de necessidades corporativas e departamentais dessa instituição. Como metodologia de pesquisa, utilizou-se a observação direta das inconsistências e a simulação com base em dados reais que refletissem a replicação com inconsistências. A aplicação de um método multicritério fez-se necessária ante a necessidade de se tornar racional o processo de tomada de decisão, e que se transformou em elemento de motivação deste estudo. O método utilizado foi a Teoria dos Conjuntos Aproximativos (TCA), tendo em vista que nenhuma outra informação havia sobre a ocorrência de tais inconsistências. Um algoritmo foi desenvolvido para indicação das fontes principais de dados e, posteriormente, implementado em um software para agilizar a pesquisa dessas fontes. A aplicação da TCA mostrou-se uma ferramenta útil para a empresa em questão, dentre outras possíveis soluções, com o intuito de dirimir as conseqüências indesejáveis da tomada de decisão com dados replicados e inconsistentes.

This study deals about decision-making with replicated and inconsistent data, relating to the universe of Human Resources, within a domestic/local financial institution. Replication occurs because of technical and/or economic questions, and seeks to meet corporate and departmental requirements of such an institution. As research methodology, direct observation of such inconsistencies was used as well as a simulation based on actual data which would reflect replication with inconsistencies. Application of a multi-criteria method became necessary in view of the need to render the decision-making process rational, and was transformed into an element that stimulated this study. The method used was the Rough Set Theory (RST), inasmuch as there existed no other information on the occurrence of such inconsistencies. An algorithm was developed to indicate the major data sources and was subsequently implemented into a software to facilitate research of such sources. Application of the RST proved to be a useful tool for the company in question, within other possible solutions, for the purpose of preventing any unwanted consequences of decision-making with replicated and inconsistent data.