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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCruz, Bruno de Oliveira-
dc.contributor.authorQueiroz, Iuri Vladimir-
dc.date.accessioned2024-04-25T21:24:19Z-
dc.date.available2024-04-25T21:24:19Z-
dc.date.issued2016-02-
dc.identifier.citationCRUZ, Bruno de Oliveira; QUEIROZ, Iuri Vladimir. Efeitos encadeados do perfil setorial dos investimentos e a distribuição espacial da indústria: onde se localizam as indústrias dos setores com maiores impactos. Brasília, DF: IPEA, 2016. 47 p. (Texto para discussão, 2172)en_US
dc.identifier.urihttp://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/24705-
dc.descriptionÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.en_US
dc.descriptionBibliografia: p. 40-41en_US
dc.description.abstractIn a recent report, BNDES, a major bank financing investment in Brazil, announced that investment in some selected sector for the period 2014-2017 could reach the impressive US$ 275 billion. Oil and Gas, vehicle and automobile, pulp and paper, electronics, chemistry, Steel mill are among the sector which would expand activities in the next four years. In a very important paper, Ellison, Glaeser and Kerr (2010) showed that input-output linkages are the most important variable to explain industries co-agglomeration. Those investments perspectives open a new possibility for regional policies, following the results of EGK, one could estimate the backward and forward linkages and possibility to co-agglomerate industries, given the potential investment in the sectors described above. The objective of this paper is to identify the backward and forward linkages of the investment matrix for the period 2014 and estimate the spatial distribution of those sectors in backward and forward linkages with the original initial investment. In other words, we apply the co-agglomerations indexes to asses which sector has the highest probability, given an investment in a sector, for instance Oil and Gas and backward/forward linkage, the co-agglomerate. The identification of those sectors can shed some lights on sectors policy makers could successfully support and can improve the performance of the regional policies.en_US
dc.format.extent47 p.en_US
dc.language.isopt_BRen_US
dc.publisherIPEAen_US
dc.relation.ispartofseriesTexto para discussão (IPEA);2172-
dc.subjectBanco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (Brasil) - Financiamentoen_US
dc.subjectPlanejamento regional - Brasilen_US
dc.subjectIndústrias - Localizaçãoen_US
dc.subjectIndústrias - Investimentos - Brasil - 2014-2017en_US
dc.subjectFinanciamento do desenvolvimento - Brasil - 2014-2017en_US
dc.subjectBrazilian Development Bank - Financingen_US
dc.subjectRegional planning - Brazilen_US
dc.subjectIndustrial locationen_US
dc.subjectIndustries - Investments - Brazil - 2014-2017en_US
dc.subjectDevelopment financing - Brazil - 2014-2017en_US
dc.titleEfeitos encadeados do perfil setorial dos investimentos e a distribuição espacial da indústria : onde se localizam as indústrias dos setores com maiores impactosen_US
dc.typeFolhetoen_US
dc.generoTextualen_US
dc.comunidadeBNDES em Focoen_US
dc.relation.referenceshttps://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/6586en_US
dc.localBrasília, DFen_US
dc.description.resumoA elevação das taxas de investimento no país está entre os principais objetivos de política econômica para garantir o crescimento sustentável nos próximos anos. Uma das preocupações dos pesquisadores regionais é que o perfil da distribuição espacial destes investimentos redimensione e arrefeça o processo de desconcentração industrial observado nas últimas duas décadas. Além disso, importante pilar da política regional seria o de complementação das cadeias produtivas a partir dos investimentos em curso. Este trabalho tenta contribuir com esta discussão, tendo como base a avaliação do perfil dos investimentos previstos pelo Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) para o período 2014-2017. Analisam-se os efeitos encadeados dos investimentos previstos utilizando a matriz insumo-produto de 2005. Com o detalha¬mento setorial dos efeitos encadeados, é possível avaliar a distribuição espacial destas indústrias, com base em dados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), levantando alguns indícios sobre possíveis impactos regionais destes investimentos. Para analisar a distribuição espacial, utilizam-se diversos indicadores de correlação espacial e indicadores de colocalização, como o proposto por Elisson, Glaeser e Kerr (2010). Em outras palavras, a partir dos efeitos encadeadores e da atual estrutura industrial, avalia-se o padrão de colocalização das indústrias com investimentos previstos e indústrias afetadas tanto a jusante como a montante do processo produtivo.en_US
Aparece en las colecciones: BNDES em Foco - Folhetos

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