Infraestrutura computacional para a era da IA: desafios, políticas e oportunidades em data centers no Brasil

Viana, Marconi Edson Ferreira; Scheidegger, Otávio Frederico da Costa Roma

Título:	Infraestrutura computacional para a era da IA: desafios, políticas e oportunidades em data centers no Brasil
Título(s) alternativo(s):	Computational infrastructure for the AI era: challenges, policies, and opportunities in data center in Brazil Tecnologia da informação Information technology
Autor(es):	Viana, Marconi Edson Ferreira Scheidegger, Otávio Frederico da Costa Roma
Palavras-chave:	Centros de processamento de dados Política industrial Inteligência artificial Energia - Conservação Data processing service centers Industrial policy Artificial intelligence Energy conservation
Data do documento:	Set-2025
Local:	Rio de Janeiro
Editora:	Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social
Resumo:	O artigo analisa o papel estratégico dos data centers na transformação digital e na política industrial brasileira. A difusão da inteligência artificial generativa elevou de forma acelerada os requisitos de computação e energia no mundo. A matriz elétrica majoritariamente renovável posiciona o Brasil de forma favorável, mas a expansão ainda é limitada por gargalos de conectividade de longa distância e escassez de mão de obra especializada. O texto caracteriza o cenário doméstico com base em capacidade instalada, projetos em desenvolvimento, modelos operacionais e níveis de disponibilidade, destacando determinantes de despesas de capital (Capex) e despesas operacionais (Opex) e a dependência de importações. São discutidos os entraves técnicos, os instrumentos públicos de indução, os incentivos subnacionais e a governança ambiental baseada em métricas de eficiência. Essas medidas são apresentadas como essenciais para consolidar o Brasil como hub regional de infraestrutura computacional de baixo carbono.
Abstract:	This article looks at the key role of data centers in Brazil’s digital growth and industrial policy. The fast spread of generative artificial intelligence has boosted global needs for computing power and energy. Brazil’s largely renewable electricity system offers a comparative advantage; however, expansion is challenged by long-distance connectivity constraints and a limited pool of qualified professionals. The study presents the domestic context in terms of installed capacity, ongoing projects, operational models, and availability categories, emphasizing factors related to capital expenditures (CAPEX), operational expenditures (OPEX), and import reliance. It evaluates technical challenges, public policy instruments, regional incentives, and environmental governance rooted in efficiency standards. These approaches are positioned as central to establishing Brazil as a regional leader in low-carbon computing infrastructure. This article looks at the key role of data centers in Brazil’s digital growth and industrial policy. The fast spread of generative artificial intelligence has boosted global needs for computing power and energy. Brazil’s largely renewable electricity system offers a comparative advantage; however, expansion is challenged by long-distance connectivity constraints and a limited pool of qualified professionals. The study presents the domestic context in terms of installed capacity, ongoing projects, operational models, and availability categories, emphasizing factors related to capital expenditures (CAPEX), operational expenditures (OPEX), and import reliance. It evaluates technical challenges, public policy instruments, regional incentives, and environmental governance rooted in efficiency standards. These approaches are positioned as central to establishing Brazil as a regional leader in low-carbon computing infrastructure.
Resumen:	El artículo analiza el papel estratégico de los centros de datos en la transformación digital y en la política industrial brasileña. La difusión de la inteligencia artificial generativa ha incrementado de forma acelerada los requerimientos de computación y energía a nivel mundial. La matriz eléctrica mayoritariamente renovable posiciona a Brasil de manera favorable, pero la expansión aún está limitada por cuellos de botella en la conectividad de larga distancia y por la escasez de mano de obra especializada. El texto caracteriza el escenario nacional a partir de la capacidad instalada, los proyectos en desarrollo, los modelos operativos y los niveles de disponibilidad, destacando los determinantes de los gastos de capital (Capex) y de los gastos operativos (Opex), así como la dependencia de importaciones. Se discuten los obstáculos técnicos, los instrumentos públicos de inducción, los incentivos subnacionales y la gobernanza ambiental basada en métricas de eficiencia. Estas medidas se presentan como esenciales para consolidar a Brasil como un hub regional de infraestructura computacional de bajo carbono.
Descrição:	Bibliografia: p. 201-205
É parte de:	BNDES Setorial, v. 31, n. 60, ed. esp. set. 2025
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Citação:	VIANA, Marconi Edson Ferreira; SCHEIDEGGER, Otávio Frederico da Costa Roma. Infraestrutura computacional para a era da IA : desafios, políticas e oportunidades em data centers no Brasil. BNDES Setorial, Rio de Janeiro, v. 31, n. 60, ed. esp., p. 167-205, set. 2025.
Tipo:	Artigo
Gênero:	Textual
URI:	http://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/29008
Data Disponibilização:	2025-12-29T15:24:43Z
Aparece nas coleções:	Produção BNDES - Artigos