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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMartini, Ricardo Agostini-
dc.contributor.authorGrimaldi, Daniel da Silva-
dc.contributor.authorJordão, Marília de Figueiredo-
dc.contributor.authorPereira, João Paulo de Oliveira-
dc.contributor.authorTortorelli, Marcus-
dc.date.accessioned2018-11-05T16:51:53Z-
dc.date.available2018-11-05T16:51:53Z-
dc.date.issued2018-10-
dc.identifier.citationMARTINI, Ricardo Agostini et al. Uma solução automatizada para avaliações de impacto em estudos de caso: o Modelo Automatizado em R para Verificação de Impacto (MARVIm): módulo de controle sintético. [Rio de Janeiro]: Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social, 2018. (Textos para Discussão; 130)en_US
dc.identifier.urihttp://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/15781-
dc.descriptionBibliografia: p. 54-56.en_US
dc.description.abstractThe objective of the present work is to present the Modelo Automatizado em R para Verificação de Impacto (MARVIm) Synthetic Control Module, a methodology for evaluating the effects of public interventions in an automated way. To do this, it combines a series of scripts and R-functions that carry out evaluations based on synthetic control. This method of evaluation was originally developed with the objective of detecting the effects of a policy or an event on some indicator of interest of a unit exposed to the intervention. Therefore, the objective of this module of MARVIm is to serve as an automated model for impact assessments in interventions with a few treated units, whether they are fi rms or geographic units. The present work includes a case study with the objective of verifying possible impacts of the construction of wind power plants in the municipal economies from 2007 to 2014. The synthetic control method was applied for each case, adding 37 individual evaluations, which were then compiled and analyzed in an aggregate manner. The results obtained were heterogeneous, but with median positive effects, agreeing with the bibliography raised.en_US
dc.format.extent57 p.en_US
dc.language.isopt_BRen_US
dc.publisherBanco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Socialen_US
dc.relation.ispartofseriesTextos para discussão (Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social);130-
dc.subjectR (Linguagem de programação de computador)en_US
dc.subjectR (Computer program language)en_US
dc.subjectEstudo de casosen_US
dc.subjectCase studiesen_US
dc.subjectProcessamento eletrônico de dados - Brasilen_US
dc.subjectElectronic data processing - Brazilen_US
dc.subjectAvaliação de impactoen_US
dc.subjectImpact assessmenten_US
dc.subjectBanco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (Brasil) - Influência-
dc.subjectBrazilian Development Bank - Influence-
dc.subjectUsinas eólicas - Brasil-
dc.subjectWind power plants - Brazil-
dc.titleUma solução automatizada para avaliações de impacto em estudos de caso: o Modelo Automatizado em R para Verificação de Impacto (MARVIm): módulo de controle sintéticoen_US
dc.typeLivroen_US
dc.nobrade.niveldescricao5en_US
dc.generoTextualen_US
dc.comunidadeProdução BNDESen_US
dc.localRio de Janeiroen_US
dc.description.resumoO objetivo do presente trabalho é apresentar o Modelo Automatizado em R para Verificação de Impacto MARVIm) Módulo de Controle Sintético, uma metodologia automatizada de avaliação de efeitos de intervenções públicas. Para isso, combina uma série de scripts e funções em R que realizam avaliações baseadas em controle sintético. Esse método de avaliação foi originalmente desenvolvido com o objetivo de detectar efeitos de uma política ou de um evento sobre algum indicador de interesse de uma unidade exposta à intervenção. Portanto, o objetivo desse módulo do MARVIm é servir como um modelo automatizado para avaliações de impacto em intervenções com poucas unidades tratadas, sejam elas firmas ou unidades geográficas. O presente trabalho inclui um estudo de caso com o objetivo de verificar possíveis impactos da construção de usinas eólicas nas economias municipais no período de 2007 a 2014. O método do controle sintético foi aplicado para cada caso, somando 37 avaliações individuais, que foram então compiladas e analisadas de maneira agregada. Os resultados obtidos se mostraram heterogêneos, mas com efeitos medianos positivos, concordando com a bibliografia a levantada.en_US
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Produção BNDES - Textos para Discussão BNDES

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