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dc.contributor.authorViana, Marconi Edson Ferreira-
dc.contributor.authorScheidegger, Otávio Frederico da Costa Roma-
dc.date.accessioned2025-12-29T15:24:43Z-
dc.date.available2025-12-29T15:24:43Z-
dc.date.issued2025-09-
dc.identifier.citationVIANA, Marconi Edson Ferreira; SCHEIDEGGER, Otávio Frederico da Costa Roma. Infraestrutura computacional para a era da IA : desafios, políticas e oportunidades em data centers no Brasil. BNDES Setorial, Rio de Janeiro, v. 31, n. 60, ed. esp., p. 167-205, set. 2025.en_US
dc.identifier.urihttp://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/29008-
dc.descriptionBibliografia: p. 201-205en_US
dc.description.abstractThis article looks at the key role of data centers in Brazil’s digital growth and industrial policy. The fast spread of generative artificial intelligence has boosted global needs for computing power and energy. Brazil’s largely renewable electricity system offers a comparative advantage; however, expansion is challenged by long-distance connectivity constraints and a limited pool of qualified professionals. The study presents the domestic context in terms of installed capacity, ongoing projects, operational models, and availability categories, emphasizing factors related to capital expenditures (CAPEX), operational expenditures (OPEX), and import reliance. It evaluates technical challenges, public policy instruments, regional incentives, and environmental governance rooted in efficiency standards. These approaches are positioned as central to establishing Brazil as a regional leader in low-carbon computing infrastructure.en_US
dc.description.abstractThis article looks at the key role of data centers in Brazil’s digital growth and industrial policy. The fast spread of generative artificial intelligence has boosted global needs for computing power and energy. Brazil’s largely renewable electricity system offers a comparative advantage; however, expansion is challenged by long-distance connectivity constraints and a limited pool of qualified professionals. The study presents the domestic context in terms of installed capacity, ongoing projects, operational models, and availability categories, emphasizing factors related to capital expenditures (CAPEX), operational expenditures (OPEX), and import reliance. It evaluates technical challenges, public policy instruments, regional incentives, and environmental governance rooted in efficiency standards. These approaches are positioned as central to establishing Brazil as a regional leader in low-carbon computing infrastructure.en_US
dc.format.extentp. 167-205en_US
dc.language.isopt_BRen_US
dc.publisherBanco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Socialen_US
dc.relation.ispartofhttps://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/28987en_US
dc.subjectCentros de processamento de dadosen_US
dc.subjectPolítica industrialen_US
dc.subjectInteligência artificialen_US
dc.subjectEnergia - Conservaçãoen_US
dc.subjectData processing service centersen_US
dc.subjectIndustrial policyen_US
dc.subjectArtificial intelligenceen_US
dc.subjectEnergy conservationen_US
dc.titleInfraestrutura computacional para a era da IA: desafios, políticas e oportunidades em data centers no Brasilen_US
dc.title.alternativeComputational infrastructure for the AI era: challenges, policies, and opportunities in data center in Brazilen_US
dc.title.alternativeTecnologia da informaçãoen_US
dc.title.alternativeInformation technologyen_US
dc.typeArtigoen_US
dc.generoTextualen_US
dc.comunidadeProdução BNDESen_US
dc.relation.referenceshttps://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/29047en_US
dc.relation.referenceshttps://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/29027en_US
dc.relation.referenceshttps://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/29007en_US
dc.relation.referenceshttps://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/29067en_US
dc.relation.referenceshttps://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/29068en_US
dc.relation.referenceshttps://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/29028en_US
dc.localRio de Janeiroen_US
dc.description.resumoO artigo analisa o papel estratégico dos data centers na transformação digital e na política industrial brasileira. A difusão da inteligência artificial generativa elevou de forma acelerada os requisitos de computação e energia no mundo. A matriz elétrica majoritariamente renovável posiciona o Brasil de forma favorável, mas a expansão ainda é limitada por gargalos de conectividade de longa distância e escassez de mão de obra especializada. O texto caracteriza o cenário doméstico com base em capacidade instalada, projetos em desenvolvimento, modelos operacionais e níveis de disponibilidade, destacando determinantes de despesas de capital (Capex) e despesas operacionais (Opex) e a dependência de importações. São discutidos os entraves técnicos, os instrumentos públicos de indução, os incentivos subnacionais e a governança ambiental baseada em métricas de eficiência. Essas medidas são apresentadas como essenciais para consolidar o Brasil como hub regional de infraestrutura computacional de baixo carbono.en_US
dc.description.resumenEl artículo analiza el papel estratégico de los centros de datos en la transformación digital y en la política industrial brasileña. La difusión de la inteligencia artificial generativa ha incrementado de forma acelerada los requerimientos de computación y energía a nivel mundial. La matriz eléctrica mayoritariamente renovable posiciona a Brasil de manera favorable, pero la expansión aún está limitada por cuellos de botella en la conectividad de larga distancia y por la escasez de mano de obra especializada. El texto caracteriza el escenario nacional a partir de la capacidad instalada, los proyectos en desarrollo, los modelos operativos y los niveles de disponibilidad, destacando los determinantes de los gastos de capital (Capex) y de los gastos operativos (Opex), así como la dependencia de importaciones. Se discuten los obstáculos técnicos, los instrumentos públicos de inducción, los incentivos subnacionales y la gobernanza ambiental basada en métricas de eficiencia. Estas medidas se presentan como esenciales para consolidar a Brasil como un hub regional de infraestructura computacional de bajo carbono.en_US
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